使用 LLMs 进行封闭域问答
背景
以下提示测试了 LLMs 在回答封闭域问题方面的能力,这涉及回答属于特定主题或领域的问题。
⚠️
请注意,由于任务的挑战性,当 LLMs 没有关于问题的知识时,它们可能会产生幻觉。
提示
患者信息:
- 20 岁女性
- 有神经性厌食症和抑郁症病史
- 血压 100/50,脉搏 50,身高 5’5’’
- 由其营养师推荐,但她对自己的病情持否认态度
- 报告说吃得很好,但体重严重偏低
请将以上数据改写为医疗记录,仅使用以上信息。
代码 / API
from openai import OpenAI
client = OpenAI ()
response = client.chat.completions.create (
model="gpt-4",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "患者信息:\n- 20 岁女性 \n- 有神经性厌食症和抑郁症病史 \n- 血压 100/50,脉搏 50,身高 5’5’’\n- 由其营养师推荐,但她对自己的病情持否认态度 \n- 报告说吃得很好,但体重严重偏低 \n\n 请将以上数据改写为医疗记录,仅使用以上信息。"
}
],
temperature=1,
max_tokens=500,
top_p=1,
frequency_penalty=0,
presence_penalty=0
)
参考
- 通用人工智能的曙光:GPT-4 的早期实验 (opens in a new tab) (13 April 2023)